近日，AI常识翻车短视频刷屏，“城巴佬”一词再度走热：一张AI生成的海报把花生绘于枝头，看似无所不能的人工智能，恰恰栽在最基本的常识上。无独有偶，9月8日，OpenAI宣布组织约1万个智能体、耗时88小时攻克千禧年难题纳维-斯托克斯方程，旋即遭国际数学界集体质疑——克雷数学研究所至今仍将该题列为“未解决”，未经同行评议的成果，该不该被采信？一庄一谐两则热点，指向同一个命题：认知一旦困于“我以为”，就会偏离“我知道”。

　　认知局限的要害，是用主观代替客观。AI画错花生，错在缺乏现实认知；而人一旦把经验当真理、把成见当规律，失误只会更严重。有的干部调研隔着车窗看、沿着路线听，结论如同“树上长花生”，看似周全、实则失真；有的企业把人工智能斥为噱头、将数字变革视为炒作，结果在产业迭代中错失机遇。个人认知的偏差，放到行业发展层面同样值得警醒：互联网萌芽时被断言为泡沫经济，无数对新生事物的轻率否定，最终都被时代证伪。今天，我国“三体计算星座”已将12颗计算卫星送入轨道，国产大模型首次实现在太空在轨推理，曾经的科幻正逐一落地。面对未知，是开放求证还是拒斥否定，考验的正是认知的成色。

　　当然，破除认知局限，不等于盲从新潮。OpenAI风波的价值恰在于此：它公布的虽是166页论文和机器验证代码，数学家追问的却是思路来源与成果归属——真正的突破不是概念包装，而是经得起质疑的求真务实。轻信权威、追逐热点，是认知的懒惰；固守成见、排斥新知，是认知的惰性，二者殊途同归。破与立因此是一体两面：破的是经验主义和主观臆断，立的是独立思考和审慎判断。

　　知行合一方能拓宽认知疆域。既要勤学，以空杯心态更新知识，不让旧资历限制新成长；也要笃行，走出书斋、深入基层，在群众实践中求得真知。办公室里多是难题，基层一线尽是答案，勤学与笃行并举，正是认知升级最可靠的路径。

　　夏虫不可语冰，但人不是夏虫。别让“我以为”遮蔽“我知道”，别让旧认知透支新可能。以求实之心求新知、以开放之态迎变革，方能与这个时代同频前行。